울산과학대학교 NCCOSS · 제주한라대학교 앵커사업단 | 2026. 8. 21.(금) ~ 8. 24.(월) · 제주 WE호텔
| 일시 | 2026. 8. 21.(금) ~ 8. 24.(월) / 3박 4일 |
|---|---|
| 장소 | 제주 WE호텔 (숙박 2인 1실) |
| 참가 | 울산과학대 기계공학부·전기전자공학부·컴퓨터공학과·융합안전공학과 30명 + 제주한라대 AI융합학부(인공지능·방송영상) 5명 = 총 35명 |
| 팀 구성 | 총 6팀 (6명 5팀 + 5명 1팀) · 5개 팀에 제주한라대 학생 1명씩 배치 |
| 팀 내 역할 | 현장 문제 정의 — 앱 개발 — 앱 홍보영상 제작(기획·촬영·편집)을 팀원 간 분담 |
노트북과 스마트폰만으로, 개발부터 배포까지.
별도의 기계·장비 없이 제조 현장의 실제 문제를 해결하는 앱을 직접 개발하고 배포까지 완료합니다. 앱은 단일 웹앱으로 만들어 링크·QR코드로 배포하며, 심사위원과 다른 팀이 자기 스마트폰에서 바로 열어 사용할 수 있어야 합니다.
스마트폰은 개발 대상이자 데이터 수집 도구입니다 — 카메라(촬영·비전 인식), 마이크(음성 녹음), 진동 센서를 앱의 입력으로 활용합니다.
전 참가자에게 Claude 개발 환경이 제공됩니다. 코딩 경험이 없어도 바이브 코딩(AI에게 명세를 주고 코드를 생성·수정하는 방식)으로 완성할 수 있습니다.
활동은 디자인씽킹 5단계(공감 → 정의 → 아이디어 → 프로토타입 → 발표)로 진행됩니다. 자세한 절차는 워크북 탭을 보세요.
| 계층 | 이번 해커톤에서 |
|---|---|
| 인지 Perception | 스마트폰 카메라·마이크·가속도계, 사진, 문서, 표 데이터(CSV) |
| 판단 Planning | 비전 분류 · LLM 요약/질의응답 · RAG 검색 · 규칙 기반 |
| 행동 Actuation | 알림 · 대시보드 · 체크리스트 · 음성 안내 (로봇·설비 구동은 다루지 않음) |
| 구분 | 집결 (8/21 금) | 귀가 (8/24 월) |
|---|---|---|
| 울산과학대 (30명) | 울산공항 출발 → 제주공항 12:40 도착 (단체 이동) | 13:30 호텔 출발 → 제주공항 16:10 출발 → 울산 |
| 제주한라대 (5명) | 13시경 제주한라대에서 버스 합류 | 13:30 호텔 출발 → 대학 이동 후 해산 |
제주한라대 참가자도 야간 팀 활동 참여를 위해 3박 숙박이 원칙입니다. 세부 일정은 현장 여건에 따라 조정될 수 있습니다.
| 11:20–12:40 | 울산 → 제주 이동, 공항 도착 |
| 13:00–13:50 | 이동 (공항 → 제주한라대 → 애월) |
| 14:00–14:50 | 점심식사 (애월) |
| 14:50–15:40 | 이동 (애월 → 제주 WE호텔) |
| 15:40–16:00 | 등록·체크인 (2인 1실) |
| 16:00–16:30 | 개회식 — 개회사(울산과학·제주한라), 환영사(강문상 학회장) |
| 16:30–17:30 | 팀빌딩 — 전공 카드 소개, 팀 구성, 역할 분담, AI 윤리 서약 (김옥주 교수) |
| 17:30–18:00 | 특강 「제조산업과 인공지능」 (정일한 교수) |
| 18:00–19:00 | 저녁식사 (호텔 뷔페) |
| 19:00–20:30 | AI 특강 「AI를 활용한 디자인씽킹」 (유수경 교수) |
| 20:30–22:00 | 팀활동 — 트랙 선택·주제 정하기, 멘토 Q&A → STEP 1 |
| 07:00–09:00 | 아침식사 (호텔 뷔페 2층) |
| 09:00–11:00 | 팀활동 — 주제 기획안 구체화 → STEP 1 |
| 11:00–11:50 | 진로 특강 「콩콩팥팥 그리고 진로, 취업」 (한명흠 교수) |
| 12:00–13:10 | 이동·점심식사 (동광) |
| 13:10–15:30 | 탐나라공화국 — 관람, 특강(강오현 대표), 체험(도장만들기) |
| 15:30–17:30 | 외부활동 (금릉·협재) — 현장 문제 발견(Empathize), 팀별 자유시간 → STEP 1 |
| 17:30–18:30 | 저녁식사 (제주 흑돼지) |
| 18:30–19:30 | 숙소 복귀·활동 준비 |
| 19:30–21:00 | 특강 「아이디어 구현하기 / 앱개발 / 배포」 (김준호 교수) |
| 21:00–22:00 | 팀활동 — 관찰 정리, HMW 도출, 서비스 컨셉 확정, 멘토 Q&A → STEP 2 |
| 07:00–09:00 | 아침식사 (호텔 뷔페 2층) |
| 09:00–10:30 | 팀활동 — 역할별 집중 작업, 방향 점검 → STEP 3 |
| 10:30–12:30 | 멘토링 — 멘토 4명에게 순차 1:1 피드백 (팀별 배정 현장 공지) / 말차테라피 (호텔 6층) |
| 12:30–13:30 | 점심식사 (해물뚝배기 / 호텔) |
| 13:30–14:30 | 특강 「특허·지식재산권 : 아이디어를 권리로 만드는 법」 (강문상 학회장) |
| 14:30–16:30 | 팀별 작업 — AI 앱 개발 실전 : 바이브 코딩으로 프로토타입 만들기 → STEP 4 |
| 16:30–18:00 | 팀별 작업 — 앱 UI, 발표 슬라이드, 60초 홍보영상 촬영·편집 → STEP 4 |
| 18:00–19:00 | 저녁식사 (한식 전골 / 호텔) |
| 19:00–22:00 | 팀활동 — 제출 준비, 최종 검토, 발표 연습 → STEP 5 |
| 07:00–09:00 | 아침식사 / 체크아웃 |
| 09:00–09:30 | 결과물 최종 점검·제출 (마감 09:00 엄수) |
| 09:30–11:50 | 팀별 발표 — 6팀, 팀당 발표 15분 + 질의응답 5분 (앱 시연 포함) |
| 12:00–12:40 | 점심식사 (비빔밥 / 호텔) |
| 12:40–13:30 | 시상 및 수료식, 기념촬영 |
| 13:30–14:30 | 호텔 출발 |
모든 트랙은 현장 인지(카메라·마이크·센서·데이터) → AI 판단(비전·LLM·RAG) → 알림·지시(앱)의 공통 구조를 따릅니다. 6개 팀을 5개 트랙에 배정하므로 1개 트랙은 2팀이 함께 합니다(팀 희망 기준).
기본형 — 설비 이상 알림 앱
스마트폰을 진동체(모터·실습장비 등)에 올려 진동·소음을 기록하고, 기준치를 넘으면 "무엇을·누가·언제까지 조치"할지 경고 카드를 띄우는 앱
활용 AI: 시계열 데이터 + 규칙 기반 판단 + LLM 조치 문장 생성
기본형 — 외관 검사 보조 앱
부품(나사·케이블타이 등 대체 샘플)을 촬영하면 정상/불량을 판정하고, 신뢰도가 낮으면 "재검사 필요"를 표시하는 앱
활용 AI: 비전 분류 모델(Teachable Machine 수준)
기본형 — 위험성평가 자동작성 앱
공정·작업·장비를 입력하면 유해위험요인과 감소대책이 담긴 평가표 초안을 생성 (근거 미확인 조항은 "확인 필요" 표시)
활용 AI: LLM + RAG(공개 안전보건 자료)
기본형 — 노하우 → SOP 변환 앱
숙련자 인터뷰를 입력하면 단계별 작업표준서로 변환하고 한국어·영어·베트남어 등 다국어 작업지시 카드 생성
활용 AI: LLM 구조화·번역 + OCR·음성
기본형 — 재고 알림 앱
재고·입출고 데이터(CSV)로 품목별 소진 예상일을 계산해 "무엇을 언제까지 얼마나 발주"할지 오늘의 리포트를 생성하는 앱
활용 AI: 규칙 기반 소진 예측 + LLM 리포트 생성
모든 팀이 같은 순서로 수행합니다. 각 STEP의 체크포인트를 통과하지 못한 채 다음 단계로 넘어가지 않습니다. 프롬프트의 대괄호 [ ]는 팀이 직접 채우는 자리 — 구체적으로 채울수록 결과가 좋아집니다.
프롬프트 3원칙
목표 : 서로 처음 만난 팀원(5~6명)이 3박 4일간 함께 일할 수 있는 상태를 만든다.
우리는 2026 제조산업 AI 해커톤에 참가하는 [6]명 팀이야. - 구성: 울산과학대 기계공학부 [ ]명, 전기전자공학부 [ ]명, 컴퓨터공학과 [ ]명, 융합안전공학과 [ ]명 / 제주한라대 인공지능학과 [ ]명, 방송영상학과 [ ]명 - 팀원 소개: [이름 - 전공 - 잘하는 것을 한 줄씩 나열] 이 정보를 바탕으로 다음을 표로 만들어줘. ① 우리 팀의 강점 3가지와 그 근거 ② 예상되는 약점 3가지와 각각의 보완책 ③ 역할 분담표 (이름 / 역할 / 구체적으로 무엇을 하는지 / 언제 하는지) ④ 그라운드 룰 5개 3박 4일 안에 앱을 개발해 배포까지 해야 한다는 점을 고려해서 현실적으로 써줘.
목표 : 트랙을 확정하고, 현장 문제 후보를 사람의 이야기로 확보한다. 1일차 20:30~22:00 트랙 확정·도메인 조사 → 2일차 오전 페르소나·질문지 → 2일차 16:00~17:30 금릉·협재 현장 관찰.
너는 [제조 업종: 예) 자동차 부품 가공] 현장에서 15년 일한 [직무: 예) 설비 보전 담당] 전문가야. [트랙명: 예) 설비·공정] 영역에서 현장 작업자가 실제로 겪는 불편(pain point)을 10가지 알려줘. 각 항목을 아래 네 칸으로 나눈 표로 정리해줘. ① 언제, 어디서 발생하는가 ② 왜 발생하는가 ③ 지금은 어떻게 대응하는가 ④ 그 대응의 한계는 무엇인가 일반론 대신 구체적인 상황 묘사로 써줘. 확실하지 않은 내용은 '확인 필요'로 표시하고, 없는 통계는 만들어내지 마.
위 불편 목록 중 [번호]번 문제를 겪는 사람의 페르소나를 2명 만들어줘. 각각 이름·나이·근속연수·담당 업무·하루 일과(시간대별)·이 문제로 실제로 겪는 손해·현재 대처법·디지털 도구 사용 수준을 포함해줘. 한 명은 20대 신입, 한 명은 50대 숙련공으로 만들어줘. 마지막에 두 사람이 같은 문제를 서로 다르게 느끼는 지점을 3가지 짚어줘.
위 페르소나 [이름]을 인터뷰한다고 가정하고, 문제의 진짜 원인을 찾기 위한 질문 10개를 만들어줘. - '예/아니오'로 답할 수 있는 질문은 넣지 마. - 최근에 실제로 겪은 경험을 이야기하게 만드는 질문으로 써줘. - 해결책을 묻지 말고, 지금 어떻게 하고 있는지를 묻는 질문으로 써줘. 질문마다 '이 질문으로 알아내려는 것'을 한 줄로 덧붙여줘.
아래는 우리 팀이 현장 관찰과 인터뷰에서 적은 메모야. [메모 원문을 그대로 붙여넣기] 이 메모를 ① 사실(눈으로 본 것) ② 발언(귀로 들은 것) ③ 감정·태도(느껴진 것) ④ 우리의 해석(추측)의 네 칸으로 분리해 표로 정리해줘. 추측이 사실처럼 섞여 있으면 반드시 ④로 옮기고, 왜 추측인지 한 줄로 표시해줘. 마지막에 '더 확인해야 할 것' 5가지를 뽑아줘.
목표 : 관찰 데이터를 문제 정의문 한 문장으로 압축한다. 직전 특강(앱개발·배포)에서 배운 '만들 수 있는 것'을 염두에 두고, 60분 안에 압축적으로 진행한다. 문제 문장에 해결책(앱·AI·시스템)이 들어가면 안 된다.
아래는 우리 팀의 관찰·인터뷰 정리표야. [STEP 1-4 결과 붙여넣기] ① 비슷한 내용끼리 5개 묶음으로 나누고 각 묶음에 제목을 붙여줘. ② 묶음마다 '겉으로 보이는 현상'과 '그 밑에 있는 진짜 이유'를 구분해서 써줘. ③ 우리가 예상하지 못했을 법한 의외의 발견 2가지를 따로 뽑아줘. ④ 데이터가 부족해서 판단할 수 없는 부분이 있으면 솔직하게 알려줘.
위 인사이트를 바탕으로 POV(Point of View) 문장을 3개 만들어줘. 형식: [구체적인 사용자]는 [니즈]가 필요하다. 왜냐하면 [놀라운 인사이트]이기 때문이다. - 사용자를 '작업자'처럼 뭉뚱그리지 말고 구체적으로 써줘. - 니즈는 해결책(앱, 시스템, AI)이 아니라 원하는 상태로 써줘. - 인사이트는 관찰에서 나온 것만 써줘. 일반 상식은 넣지 마.
우리가 고른 POV: [문장 붙여넣기] 이 POV를 기반으로 HMW(How Might We) 질문을 20개 만들어줘. - 5개는 문제를 더 좁히는 방향 - 5개는 문제를 더 넓히는 방향 - 5개는 전제를 뒤집는 방향 (예: 아예 그 작업을 없앤다면?) - 5개는 다른 산업의 해결 방식을 빌려오는 방향 각 질문 옆에 '3박 4일 안에 프로토타입으로 만들 수 있는가'를 가능/어려움으로 표시해줘.
우리가 선택한 HMW: [문장 붙여넣기] 이걸 심사위원에게 30초 안에 설명한다고 생각하고 문제 정의문을 1문장으로 만들어줘. 그리고 이 문제가 왜 중요한지 뒷받침할 근거를 3가지 제시해줘. 숫자나 통계가 필요한 부분은 '[출처 확인 필요]'로 표시하고, 없는 통계를 만들어내지 마. 마지막에 이 문제 정의의 약점(심사위원이 반박할 만한 지점) 2가지를 알려줘.
목표 : 3박 4일 안에 시연할 수 있는 하나의 서비스 컨셉을 확정한다. 09:00~10:30 팀 집중 작업(발산·수렴) → 10:30~12:30 멘토링(멘토 4명 순차 피드백)에서 기술 설계 확정. '멋있지만 못 만드는 것'을 고르면 4일차에 보여줄 것이 없다.
HMW: [문장 붙여넣기] 이 질문에 대한 해결 아이디어를 30개 만들어줘. - 10개는 AI 없이 지금 당장 가능한 것 - 10개는 AI를 써야 가능한 것 - 10개는 제약을 무시한 과감한 것 각 아이디어는 한 줄로 쓰되 '누가 / 언제 / 무엇을 하게 되는지'가 드러나게 써줘. 비슷한 아이디어를 반복하지 말고 서로 다른 접근으로 만들어줘.
위 30개 아이디어를 아래 두 축으로 평가해서 2×2 사분면 표로 배치해줘. - 가로축: 현장 임팩트 (문제를 실제로 얼마나 해결하는가) - 세로축: 3박 4일 내 구현 가능성 우리 팀 역량은 이렇다: [예) 파이썬 초급 2명 / 노코드·바이브 코딩 가능 / 영상 촬영·편집 1명 / 실제 설비 접근 불가 / 사용 도구는 Claude, Teachable Machine / 장비는 노트북과 스마트폰뿐] '임팩트 높음 + 구현 가능' 칸에 들어간 아이디어 5개를 뽑고, 각각 왜 그 칸인지 이유를 써줘. 그리고 그 5개 중 심사 기준(현장 문제 정의력·AI 활용 적절성·프로토타입 완성도·현장 적용가능성)에 가장 잘 맞는 순서로 정렬해줘.
선정 아이디어: [아이디어 붙여넣기] 이걸 서비스 컨셉으로 구체화해줘. ① 서비스명 후보 3개 (한글, 5자 이내) ② 한 줄 소개 (누구를 위해 무엇을 해주는지) ③ 핵심 사용자와 사용 장소·시점 ④ 사용 시나리오 5단계 — 사용자가 언제 열어서, 무엇을 입력하고, 무엇을 보고, 무엇을 하게 되는지 ⑤ 기존 방식 대비 개선 효과 (시간·비용·안전 중 해당되는 항목만, 수치는 '추정'으로 표시) ④는 실제 현장 동선에 맞게 구체적으로 써줘.
위 서비스를 피지컬 AI의 3계층으로 나눠서 설계해줘. ① 인지(Perception): 무엇을 어떤 입력으로 받는가 — 스마트폰 카메라·마이크·가속도계 / 사진 / 문서 / 표 데이터 중 선택 ② 판단(Planning): 어떤 AI가 무엇을 판단하는가 — 비전 분류 / LLM 요약·질의응답 / RAG 검색 / 규칙 기반 중 선택 ③ 행동(Actuation): 결과를 사람에게 어떻게 전달하는가 — 알림 / 대시보드 / 체크리스트 / 음성 안내 중 선택 각 계층마다 '3박 4일 안에 실제로 구현할 범위'와 '데모 영상·더미 데이터로 대체할 범위'를 나눠서 표시해줘. 그리고 이 설계에서 가장 먼저 막힐 것 같은 지점 3가지와 대비책을 알려줘.
목표 : 심사위원 앞에서 3분 안에 시연할 수 있는 결과물을 만들고 배포한다. 특허 특강(13:30~14:30) 직후 바이브 코딩으로 개발을 시작한다. 세 갈래 병렬 작업 — AI 구현 담당은 앱, 콘텐츠 담당은 60초 홍보영상, 현장 분석 담당은 슬라이드·제안서. 완벽한 앱보다 '흐름이 보이는 데모'가 점수를 얻는다. 인터넷이 끊겨도 시연되게 만든다.
서비스: [서비스명] / [한 줄 소개] 사용 시나리오: [STEP 3-3의 5단계 붙여넣기] 이걸 3박 4일 해커톤용 MVP로 줄여줘. ① 반드시 있어야 하는 기능 3개 (없으면 서비스가 성립하지 않는 것) ② 있으면 좋지만 이번에는 만들지 않을 기능 3개 ③ 필수 기능별 입력·처리·출력을 표로 ④ 화면 목록 (최대 4개)과 화면별 목적 심사에서 '시연 가능한가'를 보므로, 화면 하나로 끝나지 않고 흐름이 보이도록 구성해줘.
위 화면 목록 각각에 대해 와이어프레임을 글로 설명해줘. 화면마다 ① 상단·중단·하단에 무엇이 있는지 ② 버튼과 그 버튼을 눌렀을 때 일어나는 일 ③ 화면 간 이동 경로를 써줘. 현장에서 장갑을 낀 손으로 사용한다는 점을 고려해 버튼 크기·글자 크기·색 대비를 어떻게 할지도 알려줘. 마지막에 이 화면 구성을 그대로 코드로 만들 때 쓸 프롬프트 문장을 만들어줘.
아래 명세대로 동작하는 웹 앱을 만들어줘. - 단일 HTML 파일 하나로 만들어줘. 외부 서버 없이 브라우저에서 열면 바로 동작해야 해. - 화면: [화면 목록] - 기능: [필수 기능 3개와 각각의 입력·처리·출력] - 데이터는 코드 안에 예시 배열로 넣어줘. 실제 DB 연결은 하지 마. - 스마트폰 세로 화면 기준으로 만들어줘. - 한국어 UI, 버튼은 크게, 주요 색상은 [색상]. - 시연용 '샘플 실행' 버튼을 넣어서 한 번에 흐름을 보여줄 수 있게 해줘. 완성된 코드 전체를 주고, 아래에 어떤 부분을 바꾸면 무엇이 달라지는지 3줄로 설명해줘.
방금 만든 앱을 실행했더니 문제가 있어. - 증상: [무엇이 어떻게 안 되는지] - 화면: [어느 화면에서] - 내가 한 행동: [무엇을 눌렀는지] - 오류 메시지: [있으면 그대로 붙여넣기, 없으면 '없음'] 원인을 먼저 설명하고, 수정된 전체 코드를 다시 줘. 고친 부분은 주석으로 표시해줘. 다른 기능이 망가지지 않았는지 확인할 방법도 알려줘.
이 앱을 시연할 때 쓸 예시 데이터를 만들어줘. - 정상 케이스 5건, 문제 케이스 3건, 애매한 케이스 2건 - 각 항목에 들어갈 필드: [예) 설비명, 측정값, 측정 시각, 담당자] - 실제 제조 현장에서 나올 법한 값으로 만들어줘. 비현실적인 숫자는 쓰지 마. JSON 형식으로 주고, 위 코드의 어느 위치에 붙여넣으면 되는지 알려줘.
우리 서비스: [서비스명] / [한 줄 소개] / [해결하는 문제] 60초 앱 홍보영상 대본과 스토리보드를 만들어줘. - 구성: 문제 상황 15초 → 서비스 등장 10초 → 사용 장면 25초 → 효과와 마무리 10초 - 나레이션은 한 문장 16자 이내로 짧게 써줘. - 컷마다 표로 정리해줘: ① 화면에 보이는 것 ② 나레이션 ③ 자막 ④ 촬영 방법(실사 촬영 / 화면 녹화 / 이미지) - 촬영 가능한 환경은 호텔 회의실, 강의장, 스마트폰뿐이야. 이 범위에서 찍을 수 있는 컷으로만 짜줘. - 마지막 컷에 팀명과 서비스명, 앱 QR코드가 남게 해줘.
15분 발표용 슬라이드 구성을 짜줘. - 슬라이드는 12장 이내 - 순서: 문제 → 현장 근거 → 해결 아이디어 → 시연 → 기술 구조 → 적용 효과 → 확장 계획 → 팀 - 장마다 ① 제목(15자 이내) ② 핵심 문장 1개 ③ 시각 요소(사진·그래프·화면 캡처 중 무엇) ④ 말할 시간(초) - 슬라이드 제목의 구분자는 콜론(:)을 써줘. 글자를 최소화하고 화면으로 보여주는 구성으로 짜줘.
목표 : 다른 사람이 써 보게 하고, 그 결과로 고치고, 15분 안에 전달한다. 3일차 19:00~22:00 테스트·발표 준비 → 4일차 09:00 제출 → 09:30~11:50 발표(팀당 15분 + 질의응답 5분). 테스트는 반드시 다른 팀 사람에게 — 만든 사람은 막히는 지점을 못 본다.
우리 앱을 처음 보는 사람에게 5분 동안 테스트한다고 할 때 시나리오를 만들어줘. - 참가자에게 줄 과제 3개 (설명 없이 스스로 해보게 하는 형태로) - 우리가 관찰할 항목 5개 (어디서 멈추는지, 무엇을 잘못 누르는지 등) - 테스트 후 물어볼 질문 5개 '좋았나요?', '쓸 만한가요?' 같은 질문은 빼고, 막힌 지점을 찾아내는 질문으로 써줘. 기록용 표 양식도 함께 만들어줘.
우리 발표 내용은 아래와 같아. [문제 정의 / 서비스 컨셉 / 기술 구조 / 기대 효과를 요약해 붙여넣기] 심사 기준은 ① 현장 문제 정의력 25점 ② AI 활용 적절성 25점 ③ 프로토타입 완성도 20점 ④ 현장 적용가능성 20점 ⑤ 발표·전달력 10점이야. 심사위원이 할 만한 날카로운 질문 15개를 만들고, 질문마다 우리가 미리 준비해야 할 근거를 알려줘. 특히 우리 약점을 찌르는 질문을 많이 만들어줘. 답하기 어려운 질문에는 '모른다'를 어떻게 말해야 감점이 적을지도 알려줘.
슬라이드 구성: [P4-7 결과 붙여넣기] 15분 발표 대본을 써줘. - 슬라이드별로 나누고 각 부분의 예상 소요 시간을 표시해줘. - 첫 20초에 심사위원이 집중하게 만드는 도입으로 시작해줘. - 읽는 문장이 아니라 말하는 구어체로, 한 문장은 짧게. - 전문용어는 처음 나올 때 한 번 풀어서 설명해줘. - 발표자는 [1]명이야. 그에 맞게 구성해줘. 마지막에 15분을 넘길 경우 어느 부분을 줄이면 되는지 우선순위를 알려줘.
아래 내용을 A4 1장짜리 서비스 제안서로 정리해줘. [문제 정의 / 서비스 컨셉 / 기술 구조 / 기대 효과 붙여넣기] 구성: 제목 / 한 줄 요약 / 현장 문제 / 해결 방안 / 기술 구조 / 기대 효과 / 확장 계획 / 팀 소개 - 표와 짧은 문장 위주로, 심사위원이 30초 안에 훑을 수 있게 써줘. - 기대 효과에 수치를 쓸 경우 근거가 없으면 '추정'이라고 명시해줘. - 분량이 A4 1장을 넘지 않게 조절해줘.
선택한 트랙의 시트만 사용합니다. 트랙 프롬프트는 STEP 1(도메인 브리핑)과 STEP 4(바이브 코딩)에서 공통 프롬프트 대신 사용합니다.
너는 [자동차 부품 가공 / 조선 기자재 / 석유화학 중 택1] 공장에서 15년 일한 설비 보전 담당자야. [CNC 가공기 / 컨베이어 / 펌프·모터 중 택1]를 관리하는 하루 일과를 시간대별로 알려줘. 그리고 설비 이상을 미리 못 잡아서 생산이 멈춘 경험 5가지를 구체적인 상황으로 설명해줘. 사례마다 ① 사전에 어떤 신호가 있었는지 ② 왜 그 신호를 놓쳤는지 ③ 놓친 결과 무슨 일이 벌어졌는지를 써줘. 마지막에 '지금 쓰는 점검 방식의 한계' 5가지를 정리해줘. 수치가 확실하지 않으면 '확인 필요'로 표시하고, 없는 통계는 만들어내지 마.
설비 이상 알림 대시보드를 단일 HTML 파일로 만들어줘. - 화면1: 설비 목록 (설비명 / 현재 상태 / 마지막 점검 시각). 상태는 정상·주의·경고 3단계 색상으로. - 화면2: 설비 상세 — 최근 24시간 측정값 꺾은선 그래프, 임계값 초과 구간은 빨간 음영. - 화면3: 알림 이력 (발생 시각 / 설비 / 사유 / 조치 여부 체크박스). - 임계값은 화면에서 조정할 수 있게 해줘. - 데이터는 코드 안 예시 배열로 24시간 × 설비 3대 분량을 넣어줘. - '이상 발생 시뮬레이션' 버튼을 눌러 경고가 뜨는 과정을 시연할 수 있게 해줘. - 알림 문구에는 반드시 '무엇을 / 누가 / 언제까지' 조치해야 하는지가 들어가게 해줘. - 스마트폰 세로 화면 기준, 한국어 UI, 버튼은 크게. 완성된 코드 전체를 주고, 임계값을 바꾸는 방법을 3줄로 설명해줘.
데이터 준비 : 실제 설비 대신 팀이 직접 설계(24시간×3대×10분 간격). 스마트폰을 선풍기·실외기 등 진동체에 올려 가속도계 데이터를 녹화하면 실제에 가까운 샘플이 됩니다.
| 흔한 실패 | 회피법 |
|---|---|
| 실시간 센서 연동 시도로 시간 소진 | 연동은 범위 밖 선언, 녹화 데이터 재생으로 대체 |
| 그래프만 있고 '뭘 하라는지' 없음 | 알림 문구에 무엇을·누가·언제까지 필수 |
| 임계값 근거 없음 | 산출 방식(평균 대비 %, 표준편차 배수)을 슬라이드에 명시 |
| 오탐 대응 없음 | 연속 N회 초과 시 경보 등 억제 로직 + 발표에서 설명 |
너는 [금속 가공 / 사출 성형 / 전자부품 조립 중 택1] 공장에서 12년간 외관 검사를 담당한 검사자야. 하루 동안 어떤 순서로 검사하는지 시간대별로 알려줘. 그리고 육안 검사에서 실제로 자주 생기는 문제 7가지를 구체적 상황으로 설명해줘. 각 문제마다 ① 어떤 상황에서 생기는지 ② 왜 생기는지 ③ 지금은 어떻게 막고 있는지 ④ 그래도 남는 한계를 써줘. 마지막에 '검사자마다 판정이 갈리는 대표적인 애매한 케이스' 5가지를 알려줘. 확실하지 않은 내용은 '확인 필요'로 표시해줘.
외관 검사 보조 앱을 단일 HTML 파일로 만들어줘. - 화면1: 카메라 촬영 또는 이미지 업로드. - 화면2: 판정 결과(정상/불량), 신뢰도 %, 신뢰도가 70% 미만이면 '재검사 필요'를 크게 표시. - 화면3: 검사 이력(시각 / 판정 / 신뢰도)과 불량 유형별 집계 막대그래프. - 판정 로직은 지금은 임의 함수로 대체하되, 나중에 Teachable Machine 모델 URL만 넣으면 연결되도록 함수를 따로 분리해줘. - 예시 결과 10건을 미리 넣어 시연이 가능하게 해줘. - 스마트폰 세로 화면 기준, 한국어 UI, 버튼은 크게. 완성된 코드 전체를 주고, 모델 URL을 어디에 넣으면 되는지 알려줘.
데이터 준비 : 대체 샘플(볼펜·종이컵·케이블타이·나사 등)로 정상/불량 정의를 먼저 문서화. 클래스당 최소 30장(가능하면 50장), 조명·배경·거리 통일. 애매한 샘플 5장을 일부러 만들어 '재검사 필요' 장면을 시연에 사용.
| 흔한 실패 | 회피법 |
|---|---|
| 학습 이미지 20장 미만 | 클래스당 30장 최소선, STEP 3 종료 직후 촬영 시작 |
| 오판 시 대응 없음 | 신뢰도 임계값·재검사 절차를 UI에 넣고 발표에서 설명 |
| 촬영 조건 제각각 → 배경 학습 | 배경·조명·거리 고정, 조건을 슬라이드에 명시 |
| 불량 정의가 팀 안에서 다름 | 정의서 A4 반 장 먼저 합의 |
너는 [제조업 사업장]에서 12년간 안전관리자로 일한 사람이야. [위험성평가 / TBM / 재해 사례 관리 중 택1] 업무를 실제로 어떤 순서로 하는지 단계별로 알려줘. 그리고 이 업무에서 겪는 어려움 7가지를 구체적 상황으로 설명해줘. 각 항목마다 ① 언제 발생하는지 ② 왜 발생하는지 ③ 지금 어떻게 대응하는지 ④ 그 한계를 써줘. 또 위험성평가표에 실제로 들어가는 항목(칸 이름)을 표로 알려주고, 각 칸에 무엇을 쓰는지 예시를 하나씩 들어줘. 법 조항이나 고시 번호를 언급할 때는 반드시 '확인 필요'로 표시하고, 확실하지 않으면 조항 번호를 쓰지 마.
위험성평가 자동 작성 도우미를 단일 HTML 파일로 만들어줘. - 화면1: 작업 정보 입력 (공정명 / 작업 내용 / 사용 장비 / 작업 인원 / 작업 장소). - 화면2: 생성된 위험성평가 표 — 유해위험요인 / 발생 가능성 / 중대성 / 위험도 / 감소대책. 최소 5행. - 위험도는 가능성 × 중대성으로 자동 계산하고 3단계 색상으로 표시해줘. - 감소대책 옆에 '근거 규정' 칸을 두되, 확인되지 않은 조항은 '확인 필요'로 표시되게 해줘. - 화면3: 저장된 평가 목록과 검색. - 입력값에 따라 결과가 달라지는 예시 케이스 3개를 미리 넣어줘. - 인쇄 버튼을 넣어 A4로 출력되게 해줘. - 한국어 UI, 현장에서 쓰는 용어로 표기. 완성된 코드 전체를 주고, 위험도 계산식을 바꾸는 방법을 알려줘.
데이터 준비 : 한국산업안전보건공단(KOSHA) 공개 서식·재해 사례를 참고 자료로 사용하고 출처 표기. 팀이 직접 체험 가능한 작업으로 평가서를 작성해 AI 결과와 비교. 융합안전 전공 팀원이 용어·항목을 O·X·△ 검토하고 그 기록을 발표 근거로.
| 흔한 실패 | 회피법 |
|---|---|
| LLM이 없는 법 조항 생성 | '확인 필요' 표기를 UI에 구현, 검증 절차를 발표에서 강조 |
| 용어가 현장 표현과 다름 | 용어 대조표를 만들어 프롬프트에 포함 |
| 표만 있고 사용 흐름 없음 | 작성 → 검토 → 승인 → 인쇄 흐름을 화면으로 |
| 세 미션 다 하려다 실패 | 하나만 선택, 나머지는 확장 계획으로 |
너는 [제조업 현장]에서 25년간 일한 숙련 기능공이야. [본인이 잘 아는 작업 하나: 예) 용접 비드 관리 / 사출 금형 교체]를 신입에게 가르친다고 생각하고, ① 작업 순서를 단계별로 ② 각 단계에서 초보가 자주 하는 실수 ③ 그 실수를 막는 요령 ④ 말로 설명하기 어려운 감각적인 판단 기준을 알려줘. 그리고 이런 노하우가 왜 문서로 남지 않는지 이유 5가지를 현장 관점에서 설명해줘. 마지막에 작업표준서(SOP)에 실제로 들어가는 항목을 표로 알려줘. 확실하지 않은 내용은 '확인 필요'로 표시해줘.
숙련공 인터뷰를 작업표준서로 바꿔주는 도구를 단일 HTML 파일로 만들어줘. - 화면1: 인터뷰 내용 붙여넣기 입력창(음성 인식 버튼 자리도 만들어줘). - 화면2: 자동 생성된 SOP — 목적 / 준비물 / 단계별 작업(번호와 사진 자리 포함) / 주의사항 / 품질 확인 포인트. - 화면3: 다국어 전환 탭 — 한국어 · 영어 · 베트남어 · 우즈베크어. - 인쇄용 A4 레이아웃 버튼을 넣어줘. - 예시 인터뷰 원문과 그 결과 SOP를 미리 넣어 바로 시연할 수 있게 해줘. - 번역 결과 옆에 '원문 대조' 토글을 넣어 한국어와 나란히 볼 수 있게 해줘. - 한국어 UI, 글자 크게. 완성된 코드 전체를 주고, 언어를 추가하는 방법을 알려줘.
데이터 준비 : 대상 작업은 팀원이 실제로 아는 것(실습 장비 조작, 촬영 세팅 등). 숙련자 역할 팀원을 10분 실제 인터뷰해 녹취 — 이 원문이 데모의 핵심. 번역은 역번역으로 교차 검증. 생성된 SOP대로 다른 팀원이 따라 해 보고 막힌 지점 기록.
| 흔한 실패 | 회피법 |
|---|---|
| 번역만 하고 끝 | SOP 실제 실행 검증 기록을 발표에 포함 |
| SOP 형식이 실제와 다름 | 공개 양식을 확보해 프롬프트에 형식으로 넣기 |
| 번역 품질 미검증 | 역번역 교차 검증 결과를 표로 |
| 영상 산출물 약함 | 콘텐츠 담당이 SOP 1개 단계를 실제 영상으로 제작 |
너는 [제조업 중소기업]에서 10년간 자재·구매를 담당한 사람이야. 다품종 소량생산 환경에서 재고와 납기를 관리하는 하루 업무를 시간대별로 알려줘. 그리고 이 업무에서 실제로 겪는 문제 7가지를 구체적 상황으로 설명해줘. 각 항목마다 ① 언제 발생하는지 ② 왜 발생하는지 ③ 지금 어떻게 대응하는지 ④ 그 한계를 써줘. 그리고 재고 관리 엑셀에 보통 어떤 열(컬럼)이 있는지, 각 열이 무슨 의미인지 표로 알려줘. 확실하지 않은 내용은 '확인 필요'로 표시해줘.
재고·납기 리스크 알림 대시보드를 단일 HTML 파일로 만들어줘. - 화면1: 품목 목록 (품목명 / 현재고 / 일평균 사용량 / 소진 예상일 / 리드타임 / 위험도). - 위험도는 '소진 예상일 − 오늘 < 리드타임'이면 위험으로 자동 계산하고 색상으로 표시해줘. - 화면2: 품목 상세 — 최근 30일 입출고 그래프, 발주 권장 수량과 발주 시점. - 화면3: 오늘의 요약 리포트 — 위험 품목 목록과 '무엇을 언제까지 발주해야 하는지' 문장을 자동 생성해 표시. - CSV 업로드 자리도 만들어줘. - 예시 데이터는 품목 20개 × 30일 입출고로 넣고, 그중 3개는 위험 상태가 되게 해줘. - 인쇄 버튼을 넣어 리포트를 A4로 출력할 수 있게 해줘. - 한국어 UI. 완성된 코드 전체를 주고, 위험도 판정 기준을 바꾸는 방법을 알려줘.
데이터 준비 : 품목 20~30개 × 30일 입출고를 팀이 직접 설계. 계절성·급증 구간을 넣으면 시연이 살아남. 리드타임을 품목마다 다르게 설정해야 위험도 계산이 의미를 가짐. 리포트는 '무엇을 언제까지 얼마나 발주하라'까지 나와야 함.
| 흔한 실패 | 회피법 |
|---|---|
| 예측 모델 만들다 시간 소진 | 일평균 사용량 규칙으로 충분, 모델링은 확장 계획으로 |
| 숫자만 있고 조치 문장 없음 | 발주 대상·수량·기한을 문장으로 자동 생성 |
| 데이터가 비현실적 | 실제 있을 법한 값으로 설계, 근거를 슬라이드에 |
| "엑셀로도 되잖아요?"에 무답 | 엑셀 대비 자동화 범위·절감 시간을 미리 정리 |
| 산출물 | 형식 | 조건 |
|---|---|---|
| ① 프로토타입 | 배포 링크·QR코드 (+ HTML 파일) | 다른 노트북·스마트폰에서 열려야 하고, 인터넷 없이도 시연 가능해야 함 |
| ② 발표 슬라이드 | 12장 이내 | |
| ③ 60초 홍보영상 | MP4 | 60초 이내, 자막 포함 |
| ④ 서비스 제안서 | A4 1매 | |
| ⑤ 팀 활동 기록지 | PDF 또는 사진 | STEP별 기록 + AI 검증 기록 5건 이상 |
제출: 팀별 공유 폴더 업로드 → 운영진에게 링크 전달
| 평가 항목 | 배점 | 대응 단계 |
|---|---|---|
| 현장 문제 정의력 | 25 | STEP 1 공감 · STEP 2 정의 |
| AI 활용 적절성 | 25 | STEP 3 기술 매핑 · STEP 4 구현 |
| 프로토타입 완성도 | 20 | STEP 4 프로토타입 |
| 현장 적용가능성 | 20 | STEP 2 문제 정의 · STEP 5 제안서 |
| 발표·전달력 | 10 | STEP 4 영상·슬라이드 · STEP 5 발표 |
| 상격 | 기관상 |
|---|---|
| 대상 (혁신상) | 한국전문대학교육협의회 회장상 |
| 최우수상 (선도상) | 한국청년기업가정신재단 이사장상 |
| 우수상 (창의상) | 한국인공지능산업협회 협회장상 |
| 장려상 (실천아이디어상) · 2팀 | 제주더큰내일센터 센터장상 / 글로벌컴퍼니홀딩스 대표이사상 |
| 특별상 (지속가능발전상) | 한국고등직업교육학회 학회장상 |
참가 신청 시 서약한 내용이며, 1일차 팀 세팅에서 팀 전원이 다시 확인·서약합니다. 위반 시 감점 또는 수상 취소 사유가 됩니다.
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 사실 검증 | AI가 생성한 통계·법조항·사례를 확인 없이 사용하지 않는다. 확인하지 못한 내용은 '추정' 또는 '확인 필요'로 명시한다. |
| 출처 표기 | 외부 자료 인용 시 출처를 밝힌다. 공개 자료(KOSHA 서식 등) 사용 시 발표 자료에 표기한다. |
| 저작권 | 타인의 이미지·영상·음악·코드를 무단 사용하지 않는다. 영상 배경음악은 저작권 문제가 없는 것만. |
| 개인정보 | 실명·연락처·얼굴 등 개인정보를 AI에 입력하지 않는다. 인터뷰 녹취는 가명 처리. |
| 기여 명시 | AI가 만든 부분과 팀이 만든 부분을 발표에서 구분해 밝힌다. AI 활용은 감점 요인이 아니며, 숨기는 것이 감점 요인이다. |
| 안전 정보 | 안전·보건 트랙에서 생성한 내용을 실제 현장 지침으로 사용하지 않는다. 프로토타입에 그 취지를 명시한다. |
운영진 또는 팀 멘토, 소속 대학 인솔 교수에게 문의하세요.